《表1 变量描述性统计和相关矩阵》

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《网络创新竞赛中参与者多样性对竞赛绩效的影响》

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表1给出了上述变量的描述性统计结果和相关性矩阵。由表1可知，主要因变量高质量解决方案的方差远大于均值（16.95217.52），故存在过度离散问题，因此运用负二项回归代替泊松回归以应对此问题。与此同时，本文还在负二项回归基础上引入零膨胀模型以应对该变量可能存在的零膨胀问题。在零膨胀模型中，用酬金金额、竞赛时长、竞赛问题描述性文字长度解释过多的零值。除此之外，对高质量方案分布集中度和人均评论数进行对数化处理用以纠正其偏态分布。在以上述2个变量为因变量的模型中应用最小二乘回归方法。