《表2 常规DID与PSM-DID回归结果》

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《高铁开建提升了城市创新效率吗——基于PSM-DID的实证分析》

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虽然倾向得分匹配（PSM）能有效解决样本选择偏误问题，但还需要进一步采用双重差分（DID）对不可观测时间因素等造成的内生性问题进行清洗，从而有效捕捉高铁建设对城市创新效率的影响。表2的第2、3列分别为未加入与加入控制变量的常规DID模型回归结果，第4、5列为未加入与加入控制变量的PSM-DID模型回归结果。从下述四类回归结果可以看出，无论加入控制变量与否，无论是常规DID模型还是PSM-DID模型回归结果，交互项核心变量系数均大于零，且显著性水平均为1%，这充分说明高铁建设显著提升了城市创新效率，该结论与前文的研究假设相一致，高铁建设本身就是一条中国特色的技术创新路线，为城市创新带来了良好的示范效应，也使得高铁开通城市创新要素获取与交流门槛大幅降低，创新环境与产出能力得到有效提升。此外，PSM-DID模型回归结果与常规DID模型结果一致，表明即使消除了“样本选择偏差”造成的内生估计偏误，高铁仍然对城市创新效率具有显著的正向作用。从系数来看，在克服“样本选择偏差”之后，高铁开建对城市创新效率影响程度有所下降，并小于常规DID模型的回归结果，因此，常规DID模型高估了高铁开建对城市创新效率的积极影响。控制变量方面，除了FDI以外，回归结果与已有文献情况基本一致，可能的原因在于中国城市在引进FDI时，未注重结构性调整，容易产生技术创新的挤出效应与路径依赖效应，从而抑制了创新效率提升。