《表1 8个多属性题目的Wald检验与所选简约模型》

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《混合模型在英语听力诊断测评中的应用——基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析》

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基于G-DINA，将Q-矩阵与数据（N=726）进行拟合验证，得到Max.z（r）=2.88（P=0.09）和Max.z(l）=2.88（P=1）皆小于临界值z值3.46(P=0.10），RMSEA<0.01。此数据结果表明：Q-矩阵满足绝对拟合较高条件，是有效的Q-矩阵，可进行后续模型选择实验。题目水平的简约模型选择只针对多属性题目，因为使用任何模型对单属性题目来说都等价，故仍使用G-DINA。经过Wald检验，本研究筛选出8个多属性题目的简约模型，如表1所示。其中，有4个题目选择了补偿模型（DINO、ACDM和LLM），另外4个题目选择了非补偿模型（DINA和RRUM）。