《表3 空间面板模型的LM检验、Wald检验及Hausman检验结果》

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《农村人力资本、空间效应与城乡收入差距》

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注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的统计水平上显著。

在验证存在空间相关性之后，下面进一步选择最优的空间面板计量模型。本文首先根据空间极大似然估计中的LM（error）、Robust LM（error）、LM（lag）、Robust LM（lag）方法，在SLM和SEM模型中进行检验。如果LM（lag）与LM（error）相比更加显著，SLM模型更加适用；反之，选择SEM模型。若两者均显著，继续对Robust LM（lag）和Robust LM（error）进行判断，方法同前。若两者也均显著，则选用SDM模型。其次，根据Wald检验判断SDM模型是否可简化为SLM或SEM模型，如果Wald检验结果显著，则拒绝可简化为SLM或SEM模型的原假设，采用SDM模型。检验结果见表3。