《表4 空间面板模型的LM检验》

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《基于SYS-GMM的人口老龄化对产业结构升级的空间影响效应及差异性分析》

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本文建立的动态空间计量模型在进行估计之前需要进行模型选择，一般使用LM检验，检验原则为:首先对比空间滞后和空间误差模型的LM检验，显著性较好的模型为合适模型，在LM检验无法判别时对比两个模型的稳健LM检验（Robust LM test）（LeSage&Pace，2009）[25]。根据表4的LM检验结果可以看出，在地理矩阵（W1）下空间滞后模型的LM检验的p值为0.0062，在1%的水平上显著，拒绝无空间滞后的效应的检验，空间误差模型的LM检验p值为0.1187不显著，无法拒绝无空间误差的假设；同样在经济地理矩阵（W2）下得到相同的模型选择结果，再对比空间误差模型和空间杜宾模型，空间杜宾模型是将空间滞后和空间误差模型包括起来的一般化模型，原假设为:H0:β2=0和H0:η+τδ=0，如果拒绝这两个原假设则空间杜宾模型可以更好地拟合数据。根据表4的检验结果，Wald检验和LR检验的p值都在1%的水平上显著，说明分别拒绝空间杜宾模型转换为空间滞后和空间误差模型。