《表4 空间面板模型LM检验结果》
在进行模型参数估计前,需要对空间滞后模型和空间误差模型这两类模型先进行拉格朗日乘数检验(LM检验)加以甄别。根据Anselin[34]、Lesage&Pace[35]提出的判别准则,如果在空间依赖性的检验中发现,空间滞后模型的LM检验(LMLAG)在统计上比空间误差模型的LM检验(LMERR)更显著,且空间滞后模型稳健性检验(R-LMLAG)显著,而空间误差模型稳健性检验(R-LMERR)不显著,则说明空间滞后模型是适合的模型;相反,如果LMERR在统计上比LMLAG在更显著,且R-LMERR显著而R-LMLAG不显著,则说明空间误差模型是适当的模型。LM检验结果见表4。
图表编号 | XD003210400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.18 |
作者 | 柳思维、周洪洋 |
绘制单位 | 湖南商学院经济与贸易学院、湖南省耒阳市国家税务局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |