《表1 交叉控制配额抽样样本分配表》

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《新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应：算法与用户互动的视角》

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具体的配额抽样实施过程如下。根据今日头条等机构最新发布的《今日头条内容价值报告》等用户数据，我们发现，性别、年龄、城市级别等三项属性是最主要的用户分类变量，并据此建立描述今日头条用户特征的矩阵，将预先设定的400名用户样本，按照比例分配到矩阵的每一个格子中，最终形成抽样矩阵（参见表1）。调查实施过程中，若样本符合矩阵格子的要求，则线上填写问卷，若样本不符合要求或相应矩阵格子的样本数已满，则不允许线上填写问卷。其中，男性为55.73%，女性为44.27%；城市用户占比69%，农村用户占比31%；年龄比例为19～24岁（占19.32%)，25～30岁（占21.97%)，31～35岁（占25.00%)，36～40岁（占13.64%)，41～45岁（占11.74%)，46岁及以上（占8.33%）；城市级别比例为超一线9.09%，一线16.67%，二线20.45%，三线23.49%，四线18.18%，五线及以下12.12%。在所有受访者中，受教育程度众数为“大学本科”，月收入中位值为“4001～6000元”。