《表1 交叉控制配额抽样样本比重表》

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《算法新闻用户的数字鸿沟:表现及影响》

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据最新的《今日头条内容价值报告》，性别、年龄、城市级别三项属性是最主要的用户分类变量，以此建立今日头条用户特征的矩阵，将预先设定的400名用户样本，按照比例分配到矩阵的每一个格子中，最终形成抽样矩阵（见表1）。在调查实施过程中，若样本符合矩阵格子的要求，则线上填写问卷；若样本不符合要求或相应矩阵格子的样本数已满，则不允许进行问卷填写。其中，男性55.73%，女性44.27%；城市用户占比69%，农村用户占比31%；年龄段比例为19—24岁（19.32%）、25—30岁（21.97%）、31—35岁（25.00%）、36—40岁（13.64%）、41—45岁（11.74%）、46岁及以上（8.33%）；城市级别比例为超一线9.09%，一线16.67%，二线20.45%，三线23.49%，四线18.18%，五线及其他12.12%。在所有受访者中，受教育程度众数为大学本科，月收入中位值为4001—6000元。