《表3 全样本GMM估计结果》
注:*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01,括号内为系数t值,使用稳健标准误控制异质性问题。
本文以经济增长为被解释变量,以信贷资源结构为核心解释变量,并逐一加入其他控制变量,采用GMM方法进行实证分析,估计结果见表3。模型(1)-(5)二阶序列相关性检验AR(2)的P值均大于0.1,说明残差的差分项不存在二阶序列相关,内生变量与随机扰动项并不相关,模型不存在内生性问题。对GMM工具变量过多可能产生的过度识别问题,在使用稳健标准误的情况下观察Hansen检验,模型(1)-(5)检验结果中P值均大于0.1,说明模型不存在过度识别问题。
图表编号 | XD00140055200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 蒋文军、刘怀旭 |
绘制单位 | 中国人民银行兰州中心支行、中国人民银行兰州中心支行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |