《表4 全帧内配置下算法结果对比》

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《SHVC中帧内预测快速算法》

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文中算法在SHVC参考软件（SHM-12.4）中进行了实现，采用前述的实验条件对算法性能进行评估。硬件平台是具有Intel（R）3.4Hz CPU和64GB内存的服务器。由于研究内容是帧内预测快速算法，因此使用全帧内（All Intra，AI）配置结构[10]。为了验证所提出的算法对于不同类型的视频内容具有通用性和有效性，采用了视频编码专家组指定的7个测试序列进行测试，测试视频序列的相关信息如表3所示。与参考软件相比，BDBR为负表示编码效率的增加[9]。编码复杂性通过所需的编码时间来测量，DT-Total（%）和DT-EL（%）分别表示总编码时间节省的百分比和增强层编码时间节省的百分比。目前文献[8]中Hamid的算法在国内外文献中性能最优。为了验证所提算法的有效性，将所提算法和Hamid的算法在同一平台上进行测试，实验结果如表4所示，所有数据均为全帧内编码环境下的实验结果。