《表2 两种方法的AUC值》

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《一种改进的高维度离群点检测方法》

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从实验可以看出，在准确性方面，两个算法差别不大，但在效率方面，EIF-CINFO有很大的提升。这是因为CINFO中的孤立森林每棵树只考虑到有限特征，导致在lasso回归中速度较慢。而EIF是基于对每个特征的考虑，因而在lasso回归筛选与离群点无关的特征时速度较快。表4为lasso降维时间的对比，可以看出EIF-CINFO中的lasso降维的时间要比CINFO的快很多，证明了之前的观点。因为EIF的随机超平面的隔离机制考虑了所有特征，用EIF得到的预备离群点能够更快地把与离群点无关的特征筛选出来。