《表3 AUC值对比：淋巴结转移检测的八度卷积方法》

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《淋巴结转移检测的八度卷积方法》

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在计算机辅助诊断中，业界普遍采用接收者操作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线下的面积，即AUC(Area Under the Curve of ROC）的值来评价一个二分类模型的性能。在本文中，AUC的值越大，说明模型检测出癌变细胞图像的能力就越强。通过Python中scikit-learn库，可以得到表3。