《表1 单因素Logistic回归分析评价纹理参数预测淋巴结转移的AUC》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《MRI纹理分析预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

两名医师对STIR T2WI、DWI和DCE-MRI图像纹理特征获取的一致性较好，组内相关系数（ICC）值为0.829。对STIR T2WI、DWI和DCE-MRI图像进行纹理参数提取，获得219个参数特征。采用两独立样本t检验、Mann-Whitney U检验筛选出80个有统计学意义的参数，利用Spearman相关性分析进行参数去冗余，获得15个纹理参数特征；对所提取的纹理特征采用单因素Logistic回归分析，获得STIR T2WI＿IDM、STIR T2WI＿short run emphasis、STIR T2WI＿maximum 3D diameter、STIR T2WI＿entropy、STIR T2WI＿hara entroy、STIR T2WI＿run length nonuniformity、DWI＿entropy、DCE＿compactness2参数预测乳腺癌淋巴结转移的AUC值>0.70，其中STIR T2WI＿hara entroy的AUC最高（0.738）（表1，图2）。