《表1 训练记录：淋巴结转移检测的八度卷积方法》

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《淋巴结转移检测的八度卷积方法》

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实验时，取Octave网络模型中输入和输出的低频通道占比为αin=αout=0.5，ResNet50网络权重参数采用迁移学习的方法从ImageNet数据集上获得。根据Smith[20]提出的单周期策略选择网络的学习率为0.01。设定训练总数为8个epoch，在每一个epoch结束后，记录当前的识别精度、训练集损失、验证集损失和训练用时，可以得到表1。