《表6 收入代际传递的基准回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《义务教育财政支出对代际收入流动性的影响》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:[]内为相对应统计量的P值。

在上述实证分析中，我们加入个体、家庭以及环境等多个控制变量，以缓解模型可能存在的遗漏变量的问题。为了进一步验证模型的稳健性以及估计系数的稳健性，本部分将利用工具变量法来控制模型的内生性问题。首先，结合当前研究，本文选定职业得分与受教育程度两个变量作为父代收入的工具变量（Zimmerman，1992；Bjorklund&Jantti，1997；徐晓红，2015）。基于理论分析，合意的工具变量需要满足相关性和外生性两个条件。从相关性来看，父代的职业得分与受教育程度是其获取收入的重要决定因素，因而三者具有显著正向相关关系。从外生性来看，父代的职业得分与受教育程度不会直接影响到子代的收入水平，因而同时满足外生性的条件。同时，本文所选取的工具变量通过了弱工具变量和过度识别的检验，说明父代收入的IV变量是有效的。其中，模型（22）中以职业得分作为父代收入的工具变量，模型（23）中以父代最高受教育程度作为工具变量，而模型（24）则将两个工具变量同时引入估计模型。表6展示了基准回归与工具变量回归的估计结果，结果显示所选择的变量为强工具变量，且核心解释变量与被解释变量的关系仍显著为正，说明研究结论可信，模型具有较好的稳健性。