《表2 响应面设计方案及响应值结果》
由表2可知,对所得数据进行分析整理,发酵酸度(Y1)二次回归方程为Y1=9.46+0.63A+0.088 B+0.012C+0.018D+0.075AB-0.030AC-0.065AD-0.027BC+0.038BD+0.092CD-0.1A2-0.86B2-0.097C2-0.51D2。由表3可知,对发酵酸度回归模型进行分析,该二次多项式回归模型P<0.01,具有差异显著性,失拟项P=0.385 9>0.05,差异不显著。该模型的复相关系数R2=0.97,调整确定系数R2adj=0.927 1,表明该模型能解释92.71%的响应值变化,可用该模型对米酸汤工艺进行分析与预测[21-22]。
图表编号 | XD00137560600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 王容、赵良忠、莫鑫、庾坤、车丽娜、刘婷 |
绘制单位 | 邵阳学院食品与化学工程学院豆制品加工技术湖南省应用基础研究基地湖南省果蔬清洁加工工程技术研究中心、邵阳学院食品与化学工程学院豆制品加工技术湖南省应用基础研究基地湖南省果蔬清洁加工工程技术研究中心、邵阳学院食品与化学工程学院豆制品加工技术湖南省应用基础研究基地湖南省果蔬清洁加工工程技术研究中心、邵阳学院食品与化学工程学院豆制品加工技术湖南省应用基础研究基地湖南省果蔬清洁加工工程技术研究中心、邵阳学院食品与化学工程学院豆制品加工技术湖南省应用基础研究基地湖南省果蔬清洁加工工程技术研究中心、邵阳学院食品与化学工 |
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