《表1 K-Means聚类伪代码》

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K-Means聚类算法的处理流程较为简单，通过不断地计算样本点到聚类中心的距离，按照最小距离对样本点进行划分，之后更新聚类中心的位置，如此反复，直到更新不再出现变化为止。其流程伪代码见表1。