《表1 网络风险数据预测的相关性特征分布》

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《改进机器学习算法在网络数据安全风险预测中的应用》

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为了验证本文方法在实现网络数据安全风险预测中的应用性能，在Matlab环境中进行仿真实验分析，实验中构造一个INVITE资源数据库作为网络数据发送包，网络数据传输样本集包括1 200组测试样本和100组训练集，对网络数据采样的单组样本长度为1 024，相关性特征分布见表1.