《表1 特征字段缺失状况：数据挖掘在零售电商交易风险预测中的应用》

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《数据挖掘在零售电商交易风险预测中的应用》

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对于表1中所列的类别型字段，比方说区域分类、费控标志等字段均采取默认值-1进行补充；对于大量缺失的字段，比方说负荷特性、市场化属性、退款消费分类，就需要直接删除该特征，以免耗费过多时间成本；重要性等级字段虽然缺失较大，可考虑到其特征的重要性，需要单独保留该特征，采用-1补充；对于异常值极少的（<0.01%）字段数，直接删除即可；至于有些毫无关联（基本为0）的信息，直接删除即可[4]。