《表1 高频关键词频次表》

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《国内科研政策研究热点分析》

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词频统计分析只能分析单个关键词的受关注程度，无法反映词与词之间的联系。关键词聚类可以分析高频关键词的亲疏关系[22]，从而深入地分析科研政策的研究热点。笔者利用Citespace做出关键词共现聚类图，基于表1，仅在聚类图中显示高频关键词节点（结果见图2）。其中Modularity Q=0.733 3，表明聚类效果良好。观察图2，可见：共生成6个聚类，除聚类“税收”外，其余聚类联系较密切。聚类“科研数据”中，关键词科研数据管理与英国、开放共享、高校等存在共现关系，说明学者对科研数据政策研究主要从英国科研数据管理和数据开放共享等方面展开。聚类“科技成果转化”中，关键词科技成果转化与激励机制存在共现关系，可见科技成果转化激励政策是科研政策研究的热点话题。聚类“科研经费”中，关键词科研经费与高校、改革等存在共现关系，可见学者多从高校、改革的角度对科研经费政策进行研究。聚类“激励政策”中，关键词激励政策与高校、科研管理存在共现关系，表明高校科研激励政策是科研政策研究的热点话题。