《表1 相关文献的高频关键词出现频次》

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《改革开放40年我国农民工教育研究——基于Cite Space知识图谱的可视化分析》

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关键词是作者对于文章核心内容的概括和精炼，通过分析关键词可以揭示目标领域的研究热点以及各研究热点之间的相互联系，并可窥见该学术研究领域的发展脉络与方向。[4]将收集到的数据导入Cite Space软件中，并对相关属性作如下设定：时间分区（Time Slicing):1979—2018；分区时间间隔（Years Per Slice):1年；节点类型（Node Types）：关键词（Key word）；设置阈值（c，cc，ccv我国新型城镇化建设）设置为（2，2，20)，（2，2，20），(2，2，20）；选择关键路径算法（Pathfinder）以简化网络结构，并采用聚类静态（Cluster View-static）和展示整个网络（Show Merged Network）的可视化方式呈现最终分析图谱，得到图1关键词共现图，并在Cite Space的可视化界面的Export按钮中选择Network Summary Table，得到关键词出现的频次和中心度值列表。本文选取前20位高频关键词，如表1所示；选取中心度大于0.05的关键词，如表2所示。