《表1 文献中出现频次高于15的关键词》
关键词是对文章核心内容的强调和突出[26]。采用Cite Space.5.2.R1软件绘制了中国机器视觉缺陷检测研究领域的关键词分布图(如图2所示)。图中关键词的频次越高,其节点的半径越大;连线表示相关研究的关联性。结合文献关键词分析表(表1)可知:机器视觉、缺陷检测、图像处理、表面缺陷、计算机视觉、表面缺陷检测、特征提取、深度学习、支持向量机、边缘检测、模板匹配、缺陷、在线检测、图像分割、检测系统、阈值分割、检测等为该领域的核心词。其中,“机器视觉”出现的频次最高,多达474次;“缺陷检测”“图像处理”“表面缺陷”“计算机视觉”“表面缺陷检测”“特征提取”等关键词分别以324、127、54、39、28、24的出现频次位列其后。
图表编号 | XD00201536600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 彭昭勇、伍权、陈华伟、郑跃、王书祥 |
绘制单位 | 贵州师范大学机械与电气工程学院、贵州师范大学机械与电气工程学院、贵州师范大学机械与电气工程学院、贵州师范大学机械与电气工程学院、贵州师范大学机械与电气工程学院 |
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