《表3 不同算法预测准确率》

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《高速列车运行控制系统车载子系统故障预测方法研究》

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由图10可知，绿色为各阶段预测准确率，红色为预测错误率，可见基于神经网络算法的故障预测在训练阶段的准确率为67.8%，验证阶段的准确率为71.8%，测试阶段的准确率为61.8%，利用神经网络算法进行故障预测，最终预测率为67.4%.可见，神经网络算法在处理该问题上故障预测能力较差计算性能与上述两种算法存在一定差距，结果对比见表3.