《表3 不同算法的预测准确度对比实验结果单位：%》

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《面向大数据任务的调度方法》

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为评估本文算法效果，将朴素贝叶斯（Naive Bayes，NB）算法、误差反向传播（error Back Propagation，BP）算法、均方根传递（Root Mean Square Prop，RMSProp）算法与本文算法进行对比。其中：NB算法是一种利用概率统计进行分类的算法；BP算法是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络算法，在实际中被广泛采用；RMSProp算法加入衰减系数控制历史信息获取，是一种有效且实用的神经网络优化算法。不同算法的预测准确度对比实验结果如表3所示。