《表3 芽孢萌发指标S、OD600%值和Ca2+-DPA%的GA-siPLS预测结果》

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《肽聚糖对肉制品中产气荚膜梭菌芽孢萌发率影响及预测》

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GA作为一种有效的全局搜索算法，可用于波长选择优化[28-30]。GA变量筛选结果如表3所示，对于S指标，利用GA-siPLS预测模型，当特征光谱划分为20个区间，联合区间数为4时，主成分数为4，光谱区间为[3，9，11，14]，其训练集的Rc和RMSEC分别为0.892 4和0.711，预测集Rp和RMSEP分别为0.8726和0.769。对于OD600%，当联合区间数为4，主成分数为10时，光谱区间为[1，7，12，15]时，获得的模型最佳，其训练集的Rc和RMSEC分别为0.896 3和0.189%，预测集的Rp和RMSEP分别为0.8611和0.218%。对Ca2+-DPA%，当联合光谱区间为[7，8，12，17]时，主成分因子数为6时，其训练集的Rc和RMSEC分别为0.9037和39.53%，其预测集的Rp和RMSEP分别为0.884 1和42.34%。该模型在所有模型中精度最高，预测性能最佳。经验证集进行模型验证，结果如表3所示。不同指标预测集散点图如图4所示。