《表2 基于LLPI与LNONG_SA的模型选择依据》
注:*表示根据对应的判断标准下最优选择。
MS-VAR模型可划分为多种形式,通过比较不同形式的对数似然比、AIC值、HQ值、SC值等,依据对数似然比值最大、AIC值最小、HQ值最小、SC值最小准则,确定基于LLPI与LNONG_SA最优模型形式为MSIH(2)-VAR(2),且MSIH(2)-VAR(2)模型卡方统计量和DAVIES检验的P值均<5%,显著地拒绝线性模型的假设,说明模型选择合理,由表2可见。
图表编号 | XD00135702500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 杨思雨、田国强 |
绘制单位 | 中国农业大学经济管理学院、中国农业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |