《表1 PUMA和MPUMA算法的复杂度比较》

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《基于主特征矢量的相干信号DOA估计算法》

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PUMA和MPUMA需要计算协方差矩阵并进行特征值分解，其中协方差矩阵的运算量为M2 L，特征值分解的运算量为M3。表1的运算量针对一次迭代，在a次迭代中，PUMA的总运算量为a（M-K）2（2 M+3 N2 K+N2-K）+aK3+M2 L+M3，MPUMA的总运算量为a（M-K）2（2 M+12 N2 K+4 N2-K）+aK3+M2 L+M3，可以看出MPUMA的运算复杂度稍高于PUMA，但2种算法的复杂度在同一数量级上，因此运算时间差距不大。由此可见，MPUMA算法利用了更多的数据信息，能够提高最大分辨信号数，但没有过多的增加运算量。