《表1 经典算法的时间复杂度比较》
CN指标[14]的时间复杂度与节点的度有关,假设网络节点数为N,整个网络的平均度为k,则计算共同邻居的时间复杂度为O(k),则CN算法的时间复杂度为O(N2k).基于共同邻居的JC,AA,RA算法[15]与CN算法有类似的计算过程,因此它们有相同的时间复杂度.基于随机游走的SimRank算法[16]的时间复杂度为O(Nkl),其中l是随机游走的步数.本文所提出的两种相似性度量方法NCC和NCCP需要计算节点的聚类系数,进行链路预测过程的时间复杂度为O(N2k).以上算法的时间复杂度比较如表1所示.
图表编号 | XD00115981400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 陈东明、袁泽枝、黄新宇、王冬琦 |
绘制单位 | 东北大学软件学院、东北大学软件学院、东北大学软件学院、东北大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |