《表3 优化算法时间复杂度比较》
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优化的算法将限制算法梯度下降部分的关联点数。以本文场景为例,不论列车速度为多大,固定梯度下降部分每隔17m取一个RSSI值做关联算法;而Taylor部分关联点数取决于列车速度,以1s为RSSI采样间隔。如此一来既可以保证达到Taylor初值条件,又保证了算法效率和定位精度,优化后算法时间复杂度比较如表3所示。
图表编号 | XD0016876700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.01 |
作者 | 彭章友、张江平、夏海琴 |
绘制单位 | 上海大学特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室、上海大学特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室、上海大学特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室 |
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