《表3 算法时间复杂度比较》

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《基于滤波器网格失配的分布式相参雷达目标参数估计方法》

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注:K为脉冲数，L为距离门数，M为单元雷达数，αd为多普勒域加密倍数，αl为距离域加密倍数，I为迭代次数，P为搜索方向数。

由表3可知，联合全局-局域搜索和基于SFT搜索的方法均依赖于峰值提取法对目标参数估计的先验知识，全局搜索方法尽管不需要该先验知识，但是由于需要对距离和多普勒域滤波器加密搜索，随着多普勒通道数和距离门数的增加，运算量必然迅速提高。全局搜索方法的计算量主要来自DFT矩阵的构造和数据滤波；联合全局-局域搜索方法的计算量主要来自于DFT矩阵的构造、数据滤波和迭代；基于SFT搜索方法的计算量主要来自于计算误差梯度、数据滤波和迭代。由于基于SFT搜索方法仅需要根据下降方向对数据进行一次特定滤波，而联合全局-局域搜索方法需要遍历搜索所有加密的滤波器。因而，基于SFT搜索方法的运算量得到了显著降低。