《表1 3种算法下ORL的时间复杂度对比结果》

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《基于主成分分析的图像哈希算法》

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为验证算法的性能，将原始样本与采用本文算法、仅在PCA降维后的子空间中进行LPP映射算法（LPPH，LPP Hashing）以及仅基于PCA随机旋转（LPP-RR，LPP random rotation）3种方法进行了对比实验，实验的MAP曲线如图2所示.可以看出，由于本文算法在PCA降维时只选取少量的特征向量，减少了投影过程中不必要的噪声.随机旋转减少了编码之间的量化误差，因此，本文算法比LPP-RR和LPPH要占优势.同时，在ORL数据库中，将本文算法与LPPH和LPP-RR 2种算法的训练时间进行了对比实验.结果如表1所示.可以看出，本文算法的训练时间较少，尤其在32 bit和64 bit时效果更明显.