《表1 各算法复杂度比较》
在计算信道容量公式时,最优算法需要计算CNTNt×CNRNr次,而本算法只需计算N×Giter次,其中N为种群大小,Giter代表粒子收敛于最优位置时的迭代次数。表1给出了种群数目为30时不同天线数下最优算法、所提的IBPSO以及标准BPSO的运算复杂度对照情况,可以看出IBPSO算法复杂度最低。由于BPSO的收敛性能不好,需要经过更多次的迭代才能找到最优解,故其算法复杂度远远高于IBPSO。随着发射天线或接收天线数目的增加,标准BPSO算法的复杂度会持续增加,相对而言本算法能极大地降低天线选择复杂度。
图表编号 | XD0054899100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.28 |
作者 | 卫凤玲、姚建国 |
绘制单位 | 南京邮电大学通信与信息工程学院、南京邮电大学通信与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |