《表4 在M&R-Mylyn数据集下单特征模型EBIC值》

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《使用EBIC的软件故障特征选择方法》

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特征子集评估阶段显示：M&R-Mylyn数据集Model-4取得待选特征子集中的EBIC最小值，即Model-4为最佳模型，对应特征排名列表中前4个特征FanOut、NOPRM、NOM、RFC；Promise-ant1.7数据集Model-7取得待选特征子集中的EBIC最小值，即Model-7为最佳模型，对应特征排名列表中前7个特征RFC、CE、WMC、LOC、CAM、NOPM、CC（max）；Promise-xalan2.6数据集Model-4取得待选特征子集中的EBIC最小值，即Model-4为最佳模型，对应特征排名列表中前4个特征LOC、AMC、LCOM3、RFC。以上3个特征子集为用EBIC-FS方法进行特征选择后建立预测模型的数据集。