《表1 被调查者对知识推送服务的满意度》

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《基于聚类算法的数字图书馆知识推送原理》

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利用LibQUAl+TM模型对用户的满意度进行调查。计算公式包括：平均期望值=Σ期望值/问卷份数，平均感受值=Σ感受值/问卷份数，平均最低接受值=Σ最低接受值/问卷份数。从表1可以看出，阅读推荐服务和个人数字图书馆推送服务的用户实际感受明显小于期望值。通过校园随机的走访调查发现，用户一致认为图书馆的阅读推荐仅仅凭借热度，缺乏智能化。对于学生而言，更多的是获取与科研和教学相关的书籍，并非新上架热度高的书籍。针对西安工程大学图书馆用户的需求，本文展开了基于聚类算法的数字图书馆知识推送原理研究。