《表1 知识项数据库：一种基于关联规则的知识推送方法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
（2）把上面的结果当作原始数据，返回（3），递归迭代。
| 图表编号 | XD00134658000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.08 |
| 作者 | 张太华、胡小光、杨静 |
| 绘制单位 | 贵州师范大学机械与电气工程学院、贵州大学现代制造技术教育部重点实验室、贵州大学机械工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 目标特性知识：一种弹道目标识别数据库构建方法》2020.08.01
- 《表4 部分三项关联规则：混凝土生产过程数据采集和配料行为分析方法》2020.10.28
- 《表1 DR数据报格式：基于关联知识图的网络攻击检测技术研究与实现》2020.12.10
- 《表1 异常规则描述：一种基于电力大数据的反窃电预测方法》2020.07.15
- 《表1 数据集统计信息：一种结合路径信息和嵌入模型的知识推理方法》2020.06.01
- 《表1 规则示例：基于知识库的无人机作战自主决策方法的研究》2020.07.25
- 《表1 3种教学方法比较：基于知识关联策略的PBL教学在“食品营养学”中的探索与实践》2020.08.15
- 《表1 试题标注实例：基于语义关联规则的试题知识点标注及试题推荐》2020.03.25
- 《表2 关联零件知识库：一种基于关联规则的知识推送方法》2020.02.08
- 《表2 工作成果评估表：一种基于众包模式的试题知识点标注方法》2019.12.28
- 《表3 规则知识调用过程：基于知识模型的自适应变型设计方法研究》2019.09.18
- 《表2 知识点得分率表：基于用户反馈的关联规则挖掘在试卷分析中的应用》2019.08.28
- 《表4 知识点的意义：基于用户反馈的关联规则挖掘在试卷分析中的应用》2019.08.28
- 《表1 知识点权重表：基于用户反馈的关联规则挖掘在试卷分析中的应用》2019.08.28
- 《表1 基础排重规则：科技大数据知识图谱构建模型与方法研究》2019.01.25
- 《表1 知识点数据库：基于学生知识点的知识推理方法》2019.02.15
- 《表1 模糊规则：基于专家知识和模糊推理的大科学装置故障诊断方法》2019.02.25
- 《表1 原始事务数据库D：一种基于倒排索引的频繁项集挖掘方法》2019.04.01
- 《表3 知识项关联矩阵：基于知识关联度的电力大数据协同过滤推荐算法》2018.03.20
- 《表2 指标对比：一种基于知识图谱的实时系统语义约束性实现方法》2019.12.01