《表1 数据集统计特性：融合时空感知GRU和注意力的下一个地点推荐》

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《融合时空感知GRU和注意力的下一个地点推荐》

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文本选择了两种公开签到数据集进行算法测试，分别为Gowalla和Brightkite[14]。这两个数据集是国外两个基于位置的社交网络站点。这两个网站都提供了类似的签到服务，使得用户能够分享自己当前位置周边的相关信息。它们都同时包含了用户信息、地点信息、签到信息和时间信息等[15]。首先对两个数据集进行预处理。将每个数据集70%的数据作为训练集，剩余的30%的数据作为测试集。两个数据集统计特性如表1所示。