《表1 CAVE数据集的重建质量对比》
图6和图7分别是toy和Labtest-1502在不同波长下的重建图像及其局部放大区域的误差图.其中,各图中(a)~(e)分别为490nm、550nm和610nm下不同算法的重建结果,(f)~(j)为对应的放大区域的误差图.可以看出,CADBR算法能够获得的更好的重建结果.从红色方框区域内的细节放大图可以看出,AMP算法引入了非常明显的噪声.TV约束算法与JTDwTV算法表现得过于平滑,丢失了部分细节信息.而CADBR算法的视觉效果和细节纹理都是最好的,最接近参考图像,误差最小.
图表编号 | XD00134447000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 张仕鹏、王立志、付莹、黄华 |
绘制单位 | 西安交通大学电子与信息工程学院、北京理工大学计算机学院、北京理工大学计算机学院、北京理工大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |