《表1 CASIA虹膜数据集的定量对比结果》

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《应用于物联网设备快速准确的虹膜分割方法》

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在对比实验中，该方法分别在2个数据集中进行了训练和测试。在此基础上，将测试集上的分割结果与其它两种方法进行定量比较，并通过将结果与3个评估指标进行比较来证明该方法的分割性能。2个数据集的实验比较结果见表1、表2。由表1、表2中可以看出，本文提出的方法对扰动的CASIA数据集实现了最佳分割效果，并且该方法的3个指标的结果明显高于其他两种方法。尽管在CASIA数据集上的分割结果比IrisSeg差，但分析后可以发现两者之间的差异仅为1%。因此，结果表明本文的方法在分割非理想虹膜图像方面具有显著的优势，并且在理想虹膜图像的分割中表现出良好的性能。此外，还计算了每个指标上的分割结果的标准差。从结果的分析对比中可以看出，本文的方法的标准偏差在所有2个数据集中都是最低的，这表明本文方法的性能是最稳定的。与其它两种方法不同，本文的方法没有产生很多差的分割结果。