《表2 CASIA-WebFace数据集结果对比》

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《基于深度学习的人脸识别算法研究》

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本文测试集为LFW数据集（包含5 749个ID及13 233张含有人脸的图像）和家庭服务机器人采集数据及相关竞赛现场数据（包含2 400个ID及9 137张含有人脸的图像，以下简称ourFace）。训练集分别采用CASIA-WebFace公开数据集和自建数据集ourDatas。识别率的验证方法采用十折交叉验证，该测试方法是将待验证的数据集分成10份，轮流选择其中9份作为训练数据、1份作为测试数据进行实验。实验结果如表2和3所示。