《表2 不同方法在GTSRB数据集识别结果对比》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为了对本文算法性能进行分析，本文采用相同的GTSRB数据集对本算法和其他算法进行了对比。最终得到的对比结果如表2所示。
| 图表编号 | XD0064218200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.25 |
| 作者 | 李超、杨艳 |
| 绘制单位 | 武汉大学物理科学与技术学院、武汉大学物理科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 不同方法在CASIA数据库的姿态数据集上的识别结果》2020.09.10
- 《表2 不同方法在CASIA数据集上的识别结果》2020.09.10
- 《表1 本文方法与对比方法在UCF50数据集上的人体行为识别准确率》2020.12.16
- 《表4 不同方法在GTSRB数据集识别结果对比》2020.06.01
- 《表3 不同的人脸属性识别方法在不同数据集上的属性识别精度》2020.11.16
- 《表4 不同识别方法在NIST SD19数据集上的比较》2020.07.25
- 《表2 不同方法在RAF数据集上识别准确率对比》2020.09.01
- 《表2 不同方法在CK+数据集上的识别准确率》2020.04.16
- 《表3 不同方法在Oulu数据集上的识别准确率》2020.04.16
- 《表4 不同方法在MMI数据集上的识别准确率》2020.04.16
- 《表1 不同特征提取方法在JAFFE数据集上的识别准确率》2020.01.01
- 《表2 在FCD数据集上不同方法的图像裁剪精度对比结果》2019.11.01
- 《表3 不同方法在AR人脸库4个数据集的识别率》2019.08.10
- 《表3 不同方法在UTKinect数据集上的识别率》2019.06.16
- 《表5 不同方法在Weizmann数据集上识别率》2019.06.16
- 《表3 本文模型与其他方法在CAE数据集上的平均识别准确率对比》2019.05.01
- 《表6 不同方法在车辆数据集的识别率对比》2019.07.25
- 《表7 在ORL数据集上不同识别效能对比》2019.02.01
- 《表A1不同深度学习方法在通用数据集上的识别结果》2019.01.10
- 《表2 本文方法在CAS-PEAL和网络搜集数据集上测试识别率结果》2018.03.25