《表4 空间统计量LM检验结果》

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《山东省人口结构、投资与经济发展的空间相关性分析》

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注：*、**、***分别在表示10%、5%和1%的显著性水平下显著，解释变量的括号数值为z值

首先通过Hausman检验判断选择固定效应还是随机效应，检验结果表明固定效应更为合适，然后进行空间计量模型的选择，空间自回归模型（SAR）和空间误差模型（SEM）的LM检验结果见表4，空间误差模型有一项未通过检验，空间自回归模型通过了检验。如果SAR和SEM中的一个通过了检验，还需进行LR检验，以判断是否可以采用SDM模型。将SDM与SAR和SEM进行对比，地理距离权重矩阵LR检验的结果分别为41.21和38.21，0-1邻接空间权重矩阵LR检验的结果为38.22和35.89，且均在1%的显著条件下拒绝SDM可转换为其他模型的原假设，所以本文选用空间杜宾模型，为与SDM对比，本文也列出了SAR和SEM的结果，结果见表5。表5中σ2均在1%的水平下显著，说明所有模型具有较好的拟合度。空间计量模型的R2并不具有代表性，空间计量模型通常根据Loglikelihood的数值判断模型可信度，观察各模型的数值可发现SDM的Log-likelihood数值最大，其模型的结果具有较高的代表性。