《表3 空间效应的LM检验结果》

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《高技术产业技术创新的空间关联与溢出效应》

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注:R-LM＿Lag和R-LM＿Erro分别表示Robust LM＿Lag和Robust LM＿Erro。

在建立空间面板模型之前，首先需要对空间效应的存在形式进行检验。在空间计量模型中，空间效应存在的基本形式有两种:以被解释变量的空间滞后存在和以误差项的空间滞后存在。Anselin et al.（1993）提出利用拉格朗日乘数检验来判别[16]。若LM＿Lag（Robust LM＿Lag）在统计上显著，则说明模型中存在被解释变量的空间滞后项；若LM＿Erro（Robust LM＿Erro）在统计上显著，则说明模型中存在误差项的空间滞后项（4）。从表3的四个LM检验统计量值可以看出，三种空间权重矩阵的LM＿lag和R-LM＿lag的统计量值在1%的水平下显著，而LM＿Erro和R-LM＿Erro的统计量值即使在10%的显著性水平下也不显著，则可以断定模型中的空间效应是以被解释变量的空间滞后存在。