《表2 磨粒的形态特征Tab.2 Morphological features of wear particles》

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《多层次信息融合在铁谱图像磨粒识别中的应用》

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本文选取的形态特征包括磨粒面积百分比、长短轴比、圆度以及矩形度等，其共同特点均为无量纲特征，在特征提取及后续处理过程中更加方便。彩色图像的均值、标准差被证明可以有效地表示图像中的颜色分布，且已成功应用于图像检索及识别系统。其包含3个颜色分量，每个分量有两个特征，因此相对于其他颜色特征而言，更加简单、紧凑。同时，均值、标准差均为统计特征，不受图像的旋转、偏斜等因素的影响，与磨粒在图像中的分布无关，因此特征提取结果更准确可靠。磨粒图像4组形态特征的计算式及物理意义如表2所示，磨粒图像两类颜色特征计算式如表3所示。对于图3中各图像，滤波后分别提取其形态特征和颜色特征，如表4所示。