《表2 不同算法判断结果对比》
为了更清晰地体现对比不同测试集中不同算法的判断结果,对图2~图5不同算法的判断结果进行汇总,结果列于表2.由图2~图5和表2可见:在不同的测试集中,基于层次属性约减模型的网络入侵中模糊区域判断算法的平均检测率变化范围为75.53%~80.03%,平均误报率变化范围为1.66%~2.83%,检测总体数据的检测率和误报率的平均值分别为78.33%和2.36%;本文算法的平均检测率变化范围为91.74%~94.50%,平均误报率变化范围为0.78%~1.13%,检测总体数据的检测率和误报率的平均值分别为93.13%和0.97%.实验结果表明,使用本文算法判断网络中的模糊区域优越性显著[16].
图表编号 | XD00134140200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.26 |
作者 | 黄熙岱 |
绘制单位 | 广东海洋大学数学与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |