《表2 不同算法结果对比》
结合图4~图6和表2不同算法进行网络流量预测结果可知,在RMSE、MAE和nRMSE 3个评价指标上,与BP和LSSVM相比较,EMD-LSSVM具有更高的预测精度;其次,LSSVM的预测精度优于BP;最后,BP的预测精度最差,RMSE、MAE和nRMSE分别比EMD-LSSVM低0.5032、0.4421和5.1042%,通过对比可知,本文提出的算法EMD-LSSVM可以有效提高短时交通流量预测的精度,效果较好,为短时交通流量预测提供新的方法和途径。
图表编号 | XD0061657100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.05 |
作者 | 连义平 |
绘制单位 | 西安铁路职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |