《表1 MobileNetV2结构[24]》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习和特征融合的人脸活体检测算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

MobileNetV2网络结构的参数如表1[24]所示，其中：Conv2d是标准卷积；bottleneck是由卷积层组成的倒残差块；Avgpool是平均池化；t表示第一个1×1卷积对通道数“扩张”的倍数；c表示输出通道数；n表示残差块重复的次数；s表示重复的残差块中第一个残差块中深度卷积的步长；k表示分类的类数。该网络中间各层用于提取特征，最后一层用于分类。