《表4 MobileNetV2整体网络结构》

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《轻量化卷积神经网络技术研究》

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MobileNetV2整体网络结构如表4所示，每行描述了1个或多个相同层的序列，重复n次，所有序列相同的层有相同的输出通道数c，序列第一层的步长为s，其他层步长为1，所有空间卷积核尺寸使用3×3的大小，扩展率t总是应用在表3描述的输入特征中。MobileNetV2包含初始的32个卷积核的全卷积层，后接17个反向残差瓶颈模块，使用ReLU6作为非线性激活函数，用于低精度计算时，ReLU6激活函数更加鲁棒。使用大小为3×3的卷积核，并且在训练时利用Dropout[24]和Batch Normalization[21]。