《表1 MobileNetV2整体网络结构》

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《紧凑的神经网络模型设计研究综述》

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MobileNetV2整体网络结构如表1所示。其中t表示模型的核心构建块中的扩展因子，c为输出通道数，n为每层重复运行的次数，s为重复计算中第一次的步长，其余步长均为1。MobileNetV2中使用ReLU6作为非线性激活函数，在低精度计算时具有较高的鲁棒性。模型训练时，利用Batch Normalization[47]和Dropout[48]避免了梯度消失和退化的问题。