《表3 MobileNetV2核心构建模块的实现》

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《轻量化卷积神经网络技术研究》

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MobileNetV2的核心构建模块是基于反向残差的深度可分离卷积块，其具体实现结构如表3所示。将输入特征通道数从N变成M，步长是s，扩展率是t。在深度可分离卷积层的前面多加了1×1卷积层，并把逐点卷积层之后的非线性激活函数去除，改为了线性激活，并通过在深度卷积中设置步长参数来达到下采样的目的。