《表1 S-MobileNet构建模块卷积部分的实现》

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《面向移动端的轻量化卷积神经网络结构》

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空间下采样瓶颈块没有shortcut连接，因此不引入通道分割和通道混洗方法，与原网络结构保持不变。同样地，卷积步长为1但输入输出通道数不相等的瓶颈块也没有shortcut连接，因此也保持不变。构建模块卷积部分的具体实现与MobileNetV2保持一致，如表1所示，对于一个分辨率为H×W的输入特征，扩展因子为t，深度卷积核空间尺寸为3，卷积步长为s，卷积部分输入通道数为N，输出通道数为M，则计算复杂度是HWNt（N+9/s2+M/s2），参数量为Nt（N+9+M）。